A | 2026世界人工智能大会（WAIC）期间，摩尔线程披露，一款236B参数的MoE模型基于国产万卡级集群训练，一款具身智能大脑模型，基于国产千卡集群训练，此外，北京大学EvoPhys团队首个全球5D世界模型EvoPhys-World的全栈原生训练，全程由MUSA软件栈提供底层支撑。北京时间1月14日，SpaceX上周宣布计划裁员10%。
B | 其中，MoE-236B模型基于25T+语料，在摩尔线程国产万卡级集群上从零起步完成预训练到长窗口训练的全流程，有效训练时长占比超过90%。现在，新的裁员信息显示，SpaceX在这轮裁员中拥有577个总部职位。 “高精度”是摩尔线程反复强调的能力，摩尔线程高级副总裁董龙飞提到，它指的不是单次计算的数值精度，而是模型在不同GPU平台间迁移训练时的结果对齐能力，即相同模型架构、训练数据、超参数下，能否获得稳定、可比的训练结果。就在上周五上午，SpaceX成功完成了新年的第一次火箭发射任务后，它告诉员工10%的员工将被解雇。没有野性的员工提前回家，等待通知发送到私人邮箱，以确定他们的命运。
C | SpaceX超过6000名员工中的绝大多数都在其位于加利福尼亚州霍桑的总部和火箭工厂工作，而数百名员工则在西雅图、佛罗里达、华盛顿和德克萨斯州工作。加州SBWIB执行董事Jan Vogel表示，SpaceX霍桑总部将裁员577人，其中包括生产经理、航空电子技术人员、机械师、库存管理专家和推进技术人员。”沃格尔周日接受采访时说：“大规模裁员总是令人遗憾的。”我们正与SpaceX联系，为受影响的员工提供过渡服务。
D | 摩尔线程给出的具体数据是，在DeepSeek一类MoE模型上，与国际主流GPU做对比训练，前3万步的平均相对误差控制在万分之六以内。摩尔线程还以500B至5T不等规模的数据做过多轮实验，称基于相同卡数、模型配置和训练流程，摩尔线程平台训练所得模型在下游Benchmark评测中的得分与参考平台基本一致，部分指标更高。
E | 洛杉矶有许多航空公司，我们准备帮助他们。
F | SpaceX在2018年完成了创纪录的21次火箭发射，其中包括商业卫星运营商、NASA和美国军方。但SpaceX总裁兼首席运营官格温纳•肖特威尔（Gwynne Shotwell）警告称，由于火箭发射市场规模有限，来自地球通信行业的订单可能会减少。 摩尔线程与北京大学EvoPhys团队合作训练的5D世界模型EvoPhys-World，基于MTT S5000完成全栈原生训练，在WorldScore“世界生成”维度连续37天排名第一，该项目获得摩尔线程“灯塔计划”支持，这是国内第一次由中国科学家在中国算力设备上完成的原创世界模型工作，也是“国芯训国模”的一个分水岭。”肖特维尔在去年5月的一次采访中说：“明年，你将看不到像2018年那样多的新品发布。
G | ”2019年将是一个缓慢的一年。”spacex在本月早些时候的监管文件中披露，作为其5亿美元融资计划的一部分，它已经完成了2.73亿美元的股权融资。 此外，北京智源研究院的RoboBrain 2.5具身大脑模型，基于FlagOS-Robo框架，依托摩尔线程MTT S5000千卡智算集群，双方成功完成RoboBrain 2.5的全流程训练。此前媒体报道称，SpaceX的融资额为305亿美元。首次验证了国产算力集群在具身智能大模型训练中的高可用性与效率。 摩尔线程创始人、董事长兼首席执行官张建中将AI产业按功能拆分为三类“工厂”：模型训练工厂、词元生产工厂、智能体生产工厂。三者共用同一套全功能GPU架构，这也是摩尔线程与专用芯片路线（ASIC）厂商的核心分野。
H | 词元生产工厂方向，摩尔线程重点展示了基于MTT S5000的PD分离异构推理方案，将算力需求大的Prefill（预填充）计算放在S5000上，将带宽需求高的Decode（生成）计算放在国际主流GPU上，两者异构分池部署。 张建中在演讲中给出的数据是，异构组合后整体吞吐量较原有方案提升近2倍，并给出算式，“3台S5000+2台国际主流GPU≈9台国际主流GPU”。董龙飞补充表示，这类异构方案的性能比任何同构方案都要高50%以上，其中很大一部分收益来自KV Cache的调度优化，在类似OpenClaw这样反复调用本机命令行工具的场景下，缓存命中率可达90%，相当于节省90%的算力。 据悉，过去一年，国产大模型发布后到完成硬件适配的周期已从“数月”压缩到“发布即适配”（Day 0适配），部分大模型厂商现在会在模型规划部署阶段就与摩尔线程同步“共研”，而不是等模型发布后才启动适配工作。 在具身智能方面，早期VLA/VLM类模型参数在5B至14B之间，主要部署于端侧；当前的世界模型路线不再依赖语言输入，直接处理物理世界，参数跨度更大，实现高质量具身控制大致需要10亿参数级别模型在端侧运行，同时配合千亿级（1000B）及以上模型在云端协同。摩尔线程正基于自有万卡级集群持续进行万亿参数模型的训练验证，但未公布具体进展和时间表。 提及算力供应话题，董龙飞表示，中国的算力建设是面向未来十至二十年的基础设施投入，短期供不应求属于正常现象，以铁路、高速公路等基建类比，中国GPU或算力企业远未发展到“供过于求”的地步。
I | （本文作者 | 张帅，编辑 | 杨林） 更多精彩内容，关注钛媒体微信号（ID：taimeiti），或者下载钛媒体App。
Current article:http://vldui.jiubengtaibingpengou.pics/list_0ertm9/vmor.html
Published on:08:28:03
